Uma variável sendo uma causa de Granger necessariamente faz dela um bom preditor?

X é dito que é uma causa Granger de Y se X e Y forem descritos por séries temporais e se houver certas relações estatisticamente significativas entre as séries temporais X e as séries temporais Y. A ideia da relação causal é mostrada nesta figura
do artigo da Wikipedia, causalidade de Granger.

Como em outros casos de correlação, é possível que X e Y sejam ambos causados ​​por algum outro processo (chame-o de Z). Nesse caso, fazer alterações em X não causará alterações em Y. E mudanças futuras na relação ZX ou na relação ZY poderiam destruir a relação preditiva entre X e Y.

Como em outros casos, a correlação deve ser o primeiro passo para estabelecer uma relação causal, seguida por outros testes e experimentos. Estabelecer uma correlação nunca deve ser o fim da investigação.

Veja o artigo da Wikipedia para mais informações.